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【项目设计】基于STM32人脸识别系统 - 单片机 物联网 嵌入式

文章目录一.前言二.简介三.主要器件四.系统整体方案五.部分核心代码一.前言项目设计主要是对于所学知识的整体回顾,需要结合各个学科,才能做出达到符合标准的设计。文章的目的在分享优质的项目以及项目经验,提供设计思路,欢迎交流与指正不足之处。二.简介由于人脸识别技术具有无需接触、安全性高、可靠性高等优点,在身份认证领域具有广阔的应用前景。目前,市场中的门禁系统大多采取离线加传统人脸识别算法的方式,无法实时记录访客信息,并存在识别准确率低、容错率较低、只针对特定场景等缺点。该设计主要目的在于解决上述的问题,采用深度学习人脸识别算法与在线,计算的门禁系统解决方案。三.主要器件STM32F407ZGT

go - 无法使用自制软件安装编译在 OS X 上导入 net/http 的程序

我已经在我的OSX10.10机器上安装了gousingHomebrew。每次我尝试编译导入net/http的示例应用程序时,我都会收到以下错误:loadcmd/cgo:packagecmd/cgo:noGosourcefilesin/Users/bbaron/google_appengine/goroot/src/cmd/cgo我的GOPATH变量设置正确($HOME/go)并且我的目录结构看起来是正确的:/Users/bbaron/go/src/github.com/einsteinx2/gamenotifier/Users/bbaron/go/src/github.com/eins

STM32CubeMX配置--STM32F103C8T6最小系统板

1.新建工程首先是新建工程选择左上角的File然后点击NewProject,或者直接使用快捷键Ctrl+N新建工程2.开发板型号的选择然后选择开发板型号,在CommercialPartNumber处输入STM32F103C8T6然后在下方会有选择直接双击型号就会进入配置界面3.配置修改PINout&Configuration(1)RCC修改首先点击左上角的SystemCore然后点击RCC将HighSpeedClock从Disable改成Crystal/CaramicResonator:晶体、陶瓷谐振器(2)SYS修改将Debug从NoDebug修改成SerialWire:串行线调试(3)GP

RK3399驱动开发 | 06 - GT911触摸屏驱动调试及驱动浅析(Linux 5.4内核)

更新内容更新时间完成初稿2022-09-21文章目录一、GT9111.触摸芯片2.原理图二、驱动调试1.测试gt911是否正常通信2.添加驱动3.添加设备树描述4.测试三、驱动源码浅析1.i2cplatform总线设备挂载2.probe挂载流程3.触摸中断处理机制一、GT9111.触摸芯片GT911是汇顶科技(GOODiX)的一款转为7“~8”设计的5点电容触摸方案,拥有26个驱动通道和14个感应通道,可以满足更高的touch精度要求。

从零开始的嵌入式Linux生活(一) 背景介绍

文章目录前言本系列文章的主要思想:本系列文章包括:一、什么是嵌入式开发二.从嵌入式单片机到嵌入式Linux再到Android三.一个嵌入式开发的例子一个假设:简简单单的写点代码越来越过分-RTOS系统融资成功-嵌入式Linux系统老板飘了-安卓系统前言近年来(截至2023年3月),随着各种各样的因素:实体经济、米国制裁、芯片热、智能汽车等,嵌入式软件开发(EmbeddedSoftware)越来越火热,众多的芯片公司、应用方案公司、甚至是代理商公司如雨后春笋般成立;各大招聘网站上“嵌入式开发”“驱动开发”等岗位也成为了热门高薪急招岗位。作者我本人毕业于19年,在某大厂从事了约大半年的互联网前端开

CentOS 7离线安装使用git

CentOS7离线安装使用git一CentOS7下载安装配置git1.1下载安装1.2配置环境变量1.3git常用命令二上传与下载2.1上传-服务器端(centos)操作2.1.1添加git用户2.1.2创建文件夹、初始化仓库2.1.3修改仓库配置文件2.2上传-本地端(windows)操作(也需要安装git)2.3拉取代码三其他操作3.1配置git忽略文件一CentOS7下载安装配置git1.1下载安装git下载地址#1下载后上传到服务器/opt/software/gitcd/opt/software/git#2解压tar-zxvfgit-2.34.1.tar.gz#3配置安装目录cdgit

一块GPU搞定ChatGPT;ML系统入坑指南;理解GPU底层架构

1.跑ChatGPT体量模型,从此只需一块GPU在发展技术,让大模型掌握更多能力的同时,也有人在尝试降低AI所需的算力资源。最近,一种名为FlexGen的技术因为「一块RTX3090跑ChatGPT体量模型」而获得了人们的关注。虽然FlexGen加速后的大模型看起来仍然很慢——跑1750亿参数的语言模型时每秒1个token,但令人印象深刻的是,它已经把不可能变成了可能。传统上,大型语言模型(LLM)推理的高计算和内存要求使人们必须使用多个高端AI加速器进行训练。本研究探索了如何将LLM推理的要求降低到一个消费级GPU并实现实用性能。链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Z

go - 如何在实时应用程序 RethinkDB 上访问/安装/设置 Web 面板

我进行了广泛的研究并遇到了很多问题。我们在Invmail.IO中使用RethinkDB我们从LB源获取和集成的技术堆栈的一部分是Invite系统,据我所知,它全是数据库驱动的。虽然事实证明在RethinkDB中找到经验丰富的开发人员非常困难,http://rethinkdb.com/docs/administration-tools/.我们想让网络面板处于事件状态,但找不到有关如何在实时应用程序上执行此操作的指南,以便我们可以登录并查看邀请和更新措辞的位置。如有任何建议,我们将不胜感激。 最佳答案 仪表板实际上应该可供您使用,而无需

Go 系统调用 EnumProcessModules

我正在尝试调用;EnumProcessModules;使用给定句柄的Govar(psapi=syscall.NewLazyDLL("Psapi.dll")procEnumProcessModules=psapi.NewProc("EnumProcessModules"))funcEnumProcessModules(handleuintptr){log.Println(handle)modules:=make([]interface{},2049)varneededintprocEnumProcessModules.Call(handle,uintptr(unsafe.Pointer(

linux - tls conn Read 中的 Golang panic - 仅在 linux 上?

我正在使用golangcrypto/tls来处理自定义的面向行的消息协议(protocol)。这种方法在Windows上运行良好:varfullBufferstringfor{//Ifwe'renotconnected,attemptreconnectifthis.conn==nil{ifthis.IsSecure(){this.conn,err=tls.Dial("tcp",this.GetHostOnly(),nil)}else{this.conn,err=net.Dial("tcp",this.GetHostOnly())}iferr==nil{//logandcontinue}